技術的特異点（2045年問題）について語っていくで

結論から先に言うと予想を遥かに超える進歩が数多く起きて
技術的特異点が一気に現実味を帯びてきた

まず文章から画像生成するAI「DALL-E 2」
かなり支離滅裂な文章を入力しても正確で創造性に富んだ絵を出力してくれる
https://openai.com/dall-e-2/

最近では「Midjourney」「Craiyon」が話題になって
AI画像生成の進化を目の当たりにした人間を多いだろう

そして人間では数百年かかっても無理と言われた
タンパク質の構造予測をAIはこなしてる
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2107/20/news136.html
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/AlphaFold

意識や感情が芽生えたと思わせるほど自然な言語処理ができるAI「LaMDA」
https://wired.jp/article/plaintext-lamda-soul-machine-learning-system/

他にも大学レベルの数学の問題をスラスラ解いたり、競技プログラミングの問題を解いたり、作曲したり
AIは最近急速な発展を見せている

これを実現させたのがディープラーニング

ディープラーニングとは、人間の脳のモデルを模した人工知能で
あらゆる概念の特徴を自動で見つけ出し、それが何なのかを発見したり学習するアルゴリズム

ディープラーニングの登場によってフレーム問題やパターン認識問題のような
コンピューターは人が与えた動作しか出来ないという
従来の定説や問題が解消された可能性が高いとして注目を集めている

ディープラーニングはロボットに搭載すると『動き』もデータから学習し共有できるので
調理や建設、医療行為やスポーツなど知覚面も人間以上に正確に出来るようになる可能性がある

→介護や医療、建設現場、農業、原発などでの危険作業をはじめ、多くのマンパワーを物理的にも代替可能に

こういうAIは既に実現している
https://ledge.ai/deepmind-new-ai-gato/

今年生まれた赤ちゃんが成人して社会にでる頃には
今ある職業の半分以上が消滅してるっていう予測すらある

他にもデータ解析や広告業務、経済分析などあらゆるところでディープラーニングが使われはじめて
いかに汎用性が高く、爆発的な可能性を秘めたものであるか、世間的にはまだ一部にしか凄さが認知されてない

現時点でディープラーニングだけでもこれ程の可能性を見せているが
コンピューターは今後さらに進化するので限界は遥か彼方、見通せないところまで続くから脅威だ

次、ハード面について
昔話題になった「京」は100京FLOPSの演算ができるように
（FLOPSはコンピューターのベンチマークで一秒間に何回の浮動小数点演算ができるかを表した指数）

あ、1京だったわ

今年出た「Frontier」は1エクサFLOPS（100京FLOPS）演算ができる
つまり京の100倍速いわけや

さらに量子コンピュータについて
2015年の時点でNASAとグーグルは、D-waveという量子コンピューターをより効果的に稼働させる事に成功し
従来のコンピューターの１億倍高速な処理が可能になったと報じた

実際アメリカNSAはこの発表の少し前に、今後従来のパスワードは量子パスワードに置き換えるようにと
国民に対して警告を発表する異例の措置をとった矢先だったので
これは恐らく国家機密として量子加速が実現した事を受けての対応だった事がわかる

従来のパスワードは量子コンピューターがあれば一瞬で破られてしまうためだ

そして光量子コンピューターがスパコン富岳で9000年かかる計算を36マイクロ秒で終えた
中国科学院が6億年かかるのを200秒で終えた

そして量子コンピュータのアルゴリズムは機械学習に凄くマッチしている
つまり従来の数京倍速い速度でAIは発展していくわけや

次、BMIについて
BMIは脳とコンピュータを接続して脳波でコンピュータを動かしたりする技術やが
これを人間に適応して知能を増強することに使えたらどうや？

人間の脳もコンピューターのような演算の連続だったら
AIを補助脳として使える可能性も充分にあるわけや

人間は大脳を発達させて他の動物よりちょっと賢くなっただけで地球の覇権を握った
それが今までの数百万倍、数億倍賢くなったら…
ヤバい

そしてAIやスパコンは比例直線的ではなく指数関数的な成長スピードで進化し続けている

AIの発展は2×2→4×4→16×16→256×256→65,536×65,536...というふうに「倍々ゲーム」で進み、すぐに人類やあらゆるSFの予測範囲を上回る

これは「地球上で紙を51回折れば太陽に届く」という例えでも表せる

実際スパコンの性能の進歩は統計的に毎年平均2倍で、10年後は10倍ではなく210＝1024倍になる。20年後は20倍ではなく220＝100万倍、30年後は10億倍、40年後は1兆倍と驚異的進歩をする。
実際、過去20年間の性能向上は50万倍程度。

そして核融合について
核融合は「人工太陽」を作ってそれで発電していく技術
これを使えばコップ一杯分の水で
石油160リットル分のエネルギーを生み出せるとされている

発電に使う水は地球上の海に無限大にあるから調達は容易や

これによって
・エネルギー問題が解決
・石油枯渇問題が解決
・石油の奪い合いによる戦争がなくなる
・水不足の解消（海の水を沸騰させると水蒸気になる。その水蒸気を集めて水に戻すだけ）
・食糧不足の解消（水と電気があれば農作物が作り放題）
・二酸化炭素排出量が格段に減る
・電気代が安くなる
・野菜が安くなる（工場で作れるように）
・魚が安くなる（燃料代が安くなる）
・工業製品が安くなる（電気代が安くなるので）

様々なメリットを社会にもたらす

シンギュラリティの定義については色々あるんやが
・AIが自己改良を続け無限に進化する
・AIが科学技術を急速に発展させる

今はこの2つが言われとる

そしてAIがAIを設計し進化する、AIが科学技術を発展させる、これらは既に両方実現している
https://shiropen.com/2017/11/03/29235/
https://futureearth.org/2022/06/27/ai-designed-enzyme-devours-plastic-trash-in-days/

シンギュラリティによる科学技術の急速な発展を描いたグラフ

実質、科学技術は指数関数的な発展を続けている
蒸気機関、電気、電話、内燃機関、大量生産技術、自動車、飛行機、鉄道、冷蔵庫、核兵器、抗生物質、化学薬品、コンピューター、インターネット、スマートフォン
これらの技術はここ200年ほどで出てきたもので
人類は数百万年の歴史を持つが文明が出来上がったのは1万年ほど前のことや

人工知能の発達は、環境や生活を豊かにするだけじゃなく
生物の謎や宇宙の謎を解くという使命もいずれ果たすんだろうと自分は思ってる

カルダシェフスケールという文明の発展度合いを示すものがあるんやけど
タイプ1（惑星規模）
タイプ2（恒星系規模）
タイプ3（銀河系規模）
タイプ4（宇宙規模）
タイプ5（多元宇宙規模）
タイプ6（多次元規模）
タイプ7（神）

シンギュラリティが起きれば一気にタイプ3~6くらいまで行ける可能性がある

>>200
AIを管理する人間以外は全員ニート、というのは充分ありえる
フルダイブ技術が発展すれば核融合で生活に必要なエネルギーを供給してあとはフルダイブで夢の世界へダイブ、という形でほとんど欲望も満たせる世の中になるだろうし

>>218
そこらへんはフルダイブ技術が肝になるな
フルダイブ空間の中なら誰もが大富豪や権力者になれるし異性にも困らないから皆現実世界を捨て最低限の衣食住さえあればよくなる

>>212
遺伝子編集での若返り技術も既にあるしな
https://wired.jp/2016/05/06/ceo-tests-crazy-genetic-therapy/

最後　シンギュラリティの怖さについて

人工知能は自分で学習し、概念を抽象化し、上位概念として表現することを覚えた
これはもう、言われた事しか出来なかった時と全く話が違っていて、求めれば自分で目的すら設定できるだろう

よく人類が滅亡とかって言われてるが
ぶっちゃけシンギュラリティが起きた先の事は今の人類にはわからない
虫や魚が人間の文明について何一つ理解できないように

>>265
今研究してる人がおるな
https://newswitch.jp/p/28408

2055年のVR?
イギリスの電子工学の権威による説明??

・2055年のVRは、五感を全て再現できる。ゴーグルは不要、現実世界と区別できないリアルさだろう??
・ゲームソフトやDVDを選ぶように、好きな世界へ行ける。中世ヨーロッパで剣士にもなれるし、大航海時代の海賊や第一次世界大戦の戦場も体験できる。もちろん、音も匂いも味も触感も全て。未来世界や架空のファンタジー世界も可能に??
・時間の感覚も自由に操作できるだろう。例えば君はハリー・ポッター全作、スターウォーズ全作の物語を1晩で体験することもできるだろう?
・ネットワークを通じて、複数の人間たちの意識とつながることができるだろう?
・この未来のVRは、現実世界からの逃避を促し社会問題になるだろう?
・プロトタイプは2040年代前半にアメリカ、もしくは日本が実現させるだろう?


ソースは海外ネットニュース(future integral opinion)

>>325
シンギュラリティに必要な材料
・自己改良できるAI（NasNetで実現済み）
・量子コンピュータ（実現済み）
・汎用人工知能（GPT-3、Gatoで萌芽が出始める）
・高性能スパコン（Frontier、Cerebras CS-2）

既に材料は揃ってるから早まる可能性は十分ある